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INTRODUCCIÓN
Este debería ser el primer libro de programación que todo estudiante de informática y programador debería leer.
Aquí se trata la problemática fundamental de la algoritmia: resolver un problema encontrando la solución (o soluciones) que mejor aprovechan los recursos del computador (el tiempo de CPU y el espacio en memoria). Muchos creen que saber programar es conocer el último lenguaje de programación o los secretos de los más potentes. Este libro persigue romper con esa idea errónea.
Saber programar es (además de buscar la implementación más eficaz) conocer las técnicas de diseño más usuales, le e enseñará, con múltiples ejemplos desarrollados y una detallada descripción de los razonamientos seguidos en cada paso, a fin de mejorar su capacidad para resolver y enfrentarse a un problema algorítmico.
Contenido
CAPÍTULO 1. LENGUAJE ALGORÍTMICO
CAPÍTULO 2. COMPLEJIDAD ALGORÍTMICA
CAPÍTULO 3. DIVIDE Y VENCERÁS
CAPÍTULO 4. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
CAPÍTULO 5. TÉCNICAS DE BACKTRACKING Y VORAZ
CAPÍTULO 6. RAMIFICACIÓN Y ACOTACIÓN
CAPÍTULO 7. ALGORITMOS PROBABILISTAS. [+]...
Este debería ser el primer libro de programación que todo estudiante de informática y programador debería leer.
Aquí se trata la problemática fundamental de la algoritmia: resolver un problema encontrando la solución (o soluciones) que mejor aprovechan los recursos del computador (el tiempo de CPU y el espacio en memoria). Muchos creen que saber programar es conocer el último lenguaje de programación o los secretos de los más potentes. Este libro persigue romper con esa idea errónea.
Saber programar es (además de buscar la implementación más eficaz) conocer las técnicas de diseño más usuales, le e enseñará, con múltiples ejemplos desarrollados y una detallada descripción de los razonamientos seguidos en cada paso, a fin de mejorar su capacidad para resolver y enfrentarse a un problema algorítmico.
Contenido
CAPÍTULO 1. LENGUAJE ALGORÍTMICO
CAPÍTULO 2. COMPLEJIDAD ALGORÍTMICA
CAPÍTULO 3. DIVIDE Y VENCERÁS
CAPÍTULO 4. PROGRAMACIÓN DINÁMICA
CAPÍTULO 5. TÉCNICAS DE BACKTRACKING Y VORAZ
CAPÍTULO 6. RAMIFICACIÓN Y ACOTACIÓN
CAPÍTULO 7. ALGORITMOS PROBABILISTAS. [+]...
| Número de páginas | 192 |
| ISBN | 978-607-707-026-9 |
| Editorial | Alfaomega, Ra-Ma |
| Año de edición | 2010 |
| Formato | Impreso |
