INTRODUCCIÓN

Ofrece un panorama conjunto y equilibrado de teoría, aplicaciones y cálculo de investigación de operaciones. Para fines didácticos, el texto se encuentra estructurado en tres partes. En la primera parte se estudia la programación matemática, que trata sobre programación lineal y modelos de redes. La segunda, expone los modelos probabilísticos al profundizar en la representación de datos y su análisis, líneas de espera, simulación y decisiones de Markov.

Contiene la versión estudiantil de SIMNET II, TORA para resolver problemas de programación lineal, el programa de simulación GPSS/H para Windows, el manual de GPSS/H y la versión estudiantil de SLX, además de plantillas de Excel para resolver algunos problemas.

Contenido:

Toma de decisiones en la investigación de operaciones - Parte 1. Programación matemática - Programación lineal: formulaciones y solución gráfica - Programación lineal: método simplex - Programación lineal: método simplex revisado - Programación lineal: análisis de dualidad, de sensibilidad y paramétrico - Programación lineal: modelo de transporte - Programación lineal: temas adicionales - Modelos de redes - Programación lineal entera - Programación dinámica (de etapas múltiples) - Parte 2. Modelos probabilísticos - Representación de datos en la investigación de operaciones - Teoría de decisiones y juegos - Programación de proyectos con PERT-CPM - Modelos de inventarios - Modelos de líneas de espera - Teoría de las líneas de espera en la práctica - Modelos de simulación con SIMNET II - Proceso de decisión de Markov - Parte 3. Programación no lineal - Teoría de optimización clásica - Algoritmos de programación no lineal - Apéndices.