Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.
La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.
Ventajas
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A través de ejemplos totalmente resueltos a lo largo del libro se irán presentando las diferentes técnicas de minería de datos.
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Los archivos con los ejemplos se podrán descargar de Libroweb.alfaomega.com.mx
Conozca
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Los Entornos de Trabajo de IBM SPSS, IBM SPSS MODELER, SAS ENTERPRISE MINER , SAS y SAS Enterprise Guide.
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Las Fases de: selección, exploración, limpieza, transformación, análisis y evaluación aplicadas en minería de datos.
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Técnicas predictivas: árboles de decisión.
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Técnicas descriptivas Análisis clúster y segmentación.
Aprenda
