BIG DATA CON PYTHON - Recolección, almacenamiento y proceso

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BIG DATA CON PYTHON - Recolección, almacenamiento y proceso

Autores:
  • CABALLERO ROLDÁN, Rafael; MARTÍN MARTÍN, Enrique
  • RIESCO RODRÍGUEZ, Adrían;
Precio: $278.00 MXN ($15.71 USD)
SKU: 6969_base
Páginas: 284
ISBN: 978-607-538-361-3
Coedición: Alfaomega, RC Libros
Disponibilidad: En existencia
(15 Vendidos)

Disponibilidad: En existencia

De: $ 12.57 USD

Para: $ 28.27 USD

Precio elegido: $ 0.00 USD

En este libro, titulado Big data con Phyton, se presentan los conocimientos necesarios para realizar análisis de datos dentro de la nueva era de la información. Está dirigido a todos aquellos estudiantes de lenguaje de programación que buscan introducirse en el mercado de los expertos o científicos de datos. Por medio del lenguaje más utilizado para el análisis de datos, que es el Phyton, el lector podrá introducirse en el análisis del procesamiento de los datos aprendiendo cómo obtenerlos, almacenarlos, procesarlos, visualizarlos y, después de eso, llegar a conclusiones efectivas. La interfaz en la que se apoya Phyton es escalable, por lo que no se limita, sino que se presenta para tecnologías actuales con posibilidad de crecer de forma prácticamente ilimitada, como sucede con la base de datos MongoDB, además de los entornos de procesamiento que son capaces de tratar estos datos como Spark. Los ejemplos que contiene este libro son ilustrativos para que se puedan realizar distintos tipos de tareas bajo la interfaz Phyton, también incluyen códigos listos para ser ejecutados, de tal modo que el aprendizaje sea sencillo y aplicable.

VENTAJAS

• El texto es útil en entornos BigData.
• La interfaz Phyton es escalable y puede crecer prácticamente de forma ilimitada.
• El libro posee ejemplos detallados y se facilita para los lectores un repositorio de códigos listos para ser ejecutados.

CONOZCA

• El uso, proceso, preprocesado, clasificación y regresión de sickit-learn.
• El API-REST con ejemplos de Google Maps y OMDB.
• Acceso como desarrollador y recolección de datos mediante API Twitter.

APRENDA

• A cargar un DataFrame desde fichero.
• A crear RDDs y salvarlos en ficheros
• Sobre la visualización de resultados en gráficas circulares, de caja, de barras e histogramas.

DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA

• Transformar los datos analizados en información valiosa.
• Utilizar las herramientas que permitan incorporar los datos a nuestro programa.
• Introducir adecuadamente la información en los formularios para que pueda ser procesada.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Este libro está dirigido al público interesado en introducirse al estudio del análisis de datos.

MERCADO META

Estudiantes de computación que busquen manejar los Big Data por medio del lenguaje de programación Python.

Autores CABALLERO ROLDÁN, Rafael; MARTÍN MARTÍN, Enrique; RIESCO RODRÍGUEZ, Adrían
Editorial Alfaomega, RC Libros
Año de edición 2018
Código de barras 9786075383613
ISBN 978-607-538-361-3
ISBN E-Book 9786075383712
Materiales adicionales No
Número de la edición 1
Número de páginas 284
Dimensiones 17 x 23 cms
Peso en gramos 304
Encuadernación Rústica
Idioma Español

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